Основное веб-приложение медицинского центра smt-clinic.ru, разработанное на стеке Next.js и Django REST Framework. Включает функциональную админ-панель, оптимизацию под поисковые системы, прямую интеграцию расписаний врачей и удобную систему онлайн-записи на приём.
Фронтенд приложения реализован на Next.js, React 19 и Zustand. Активно используются серверные компоненты и FSD-архитектура, встроенные в маршрутизируемую структуру Next.js. Вместо тяжеловесных UX-библиотек разработан собственный лёгковесный UX, что позволило минимизировать размер бандлов, обеспечить максимальную производительность и высокую SEO-оптимизацию — страницы загружаются практически мгновенно.
Реализованы тёмная и светлая темы, а также возможность увеличения шрифта для слабовидящих. Приложение адаптировано и оптимизировано для корректного отображения на экранах любых размеров. Учитывая значимость и узнаваемость медицинского центра в регионе, особое внимание уделено качеству сервиса и доступности приложения для всех пользователей, включая людей с ограниченными возможностями.
Приложение интегрировано с ChatGPT через мой собственный прокси-сервис IMVO.SITE. Благодаря этому в систему добавлен «ассистент пациента» — интеллектуальный поиск по сайту, который отвечает на запросы пользователей с контекстными комментариями и рекомендациями.
Наряду с ранее описанными функциями, в сервис внедрены и другие решения на базе искусственного интеллекта. Административная панель теперь включает инструменты для автоматической генерации первоначального контента на основе заголовков. Это значительно ускоряет работу контент-менеджеров клиники. Кроме того, некоторые разделы, такие как позиции прайс-листа, автоматически дополняются вспомогательными описаниями. Такой подход улучшает пользовательский опыт, помогая пациентам лучше понимать сложные медицинские услуги. Важно отметить, что без автоматизации процесс наполнения больших объемов контента, особенно в прайс-листе, был бы весьма затратным для клиники.
В приложении реализована функция прямой записи пациентов на приём через сайт. Парсинг доступных временных слотов и сам процесс записи обеспечивает отдельный FastAPI-микросервис, взаимодействующий с МИС СМТ-Клиники и брокером сообщений для синхронизации с CRM. Оба компонента оформлены как самостоятельные кейсы, подчёркивая их автономность внутри общей системы.
Выбор Django был продиктован несколькими ключевыми факторами:
select_related и prefetch_related).Важно подчеркнуть, что использование синхронного стека в данном контексте является взвешенным и оправданным решением. Основной объем запросов от клиентской части обрабатывается выделенным Node.js бэкендом (BFF) для фронтенда на Next.js. В то же время, наиболее ресурсоемкие операции, требующие обработки в реальном времени, делегированы специализированным асинхронным сервисам, что обеспечивает отзывчивость и производительность основной системы.
При необходимости, могу пригласить в проект дизайнеров, дата-аналитиков, разработчиков уровня Senior