Как мы запустили интерактив на холодный медицинский трафик
В видео – краткий разбор запущенных механик и полученный по ним результат.
Читать далее »QUCKSPEAK – как рост объемов работ подвел нас к созданию нового сервиса
В первой половине 2020 года мы хорошо выросли, но так как речь идет именно об агентской работе, мы получили не только больше проектов в целом, но и пришли к тому, что вырос объем совершенно независимых друг от друга…
Читать далее »Новый каркас сервисного бота для Вконтакте и Чатов Яндекс
Доработали алгоритм сервисных ответов универсального чат-бота, старая версия которого доступна по ссылке ниже: https://github.com/ustsl/telegram_imvobot В представленной версии бота игнорировались сервисные расширения, которые, как оказалось, существенно улучшают пользовательский опыт и делают использование ботов естественным и приятным. Начали внедрение обновлений…
Читать далее »Pandas и неудачное применение методов
Как разложить словарь подобного вида в датасет Пандас, чтобы в Юпитере было как можно меньше кода? А на выходе получить примерно следующее: На самом деле, вариантов несколько. Расскажу о том, что лежит на поверхности, и что точно не…
Читать далее »Анализ больших групп Вконтакте посредством встроенного API, PYTHON, PANDAS и MATPOTLIB
Посредством АПИ Вконтакте можно почерпнуть массу ценной информации для настройки прицельной таргетированной рекламы. Для оценки аудиторий групп был написан скрипт, работающий в 2 ключевых итерации: Первая итерация получает айди всех пользователей интересующей нас группы Вторая итерация получает ключевую…
Читать далее »Интуитивное решение для автоматизации кластеризации семантического ядра
В контекстной рекламе одна из самых рутинных процессов – раскладывание ключей по группам. В принципе, эта же рутина ждет специалиста при создании структуры сайта. В агентстве мы столкнулись с тем, что нужно, либо расширять штат, либо разгружать директологов….
Читать далее »