Визуализация и удобный шэринг данных
Система дашбордов и анализа данных INTERVALSПриложение для создания и просмотра BI-отчетов intervals.ru
Вячеслав УстиновFullstack: Next.js, Zustand, FastAPI, Django, Postgre, Redis, Kafka
Приложение для создания и просмотра BI-отчетов intervals.ru
Приложение построено в монолитной многослойной архитектуре с разделением на уровень презентации, бизнес-логики и доступа к данным. При относительно небольшом объёме кода и предсказуемом наборе требований такой подход обеспечивает:
Фронтенд приложения разработан на стеке Next.js, Mantine UI и Zustand. Хотя большинство компонент является клиентскими, выбор Next.js обусловлен удобной маршрутизацией и встроенной поддержкой скрытия переменных окружения. Mantine UI значительно ускорила реализацию интерфейса и предоставила готовые SVG-чарты без использования Canvas — одно из ключевых требований к визуализации данных. Zustand обеспечивает лёгкое и предсказуемое управление состоянием приложения.
Бэкенд приложения построен на стеке FastAPI, Redis и PostgreSQL. FastAPI обеспечивает высокопроизводительный асинхронный API, PostgreSQL выступает надёжным реляционным хранилищем данных, а Redis используется исключительно как быстрый слой кеширования. Отсутствие брокеров сообщений упрощает архитектуру, снижает эксплуатационные расходы и сохраняет необходимый уровень скорости и отказоустойчивости.
Набор локальных скриптов обеспечивает удобную настройку отчётов через YML-конфигурации, хранение и накопление данных в формате JSON-файлов, разбитых по временным интервалам, а также быструю генерацию новых отчётов. Вся ключевая логика формирования отчётов реализована с помощью библиотеки Pandas.
При необходимости, могу пригласить в проект дизайнеров, дата-аналитиков, разработчиков уровня Senior