Популярное русскоязычное приложение с растущей аудиторией и мощной SEO-стратегией.
Приложение построено по многослойной архитектуре с чётким разделением слоёв презентации, бизнес-логики и хранения данных. Бэкенд изначально реализован на синхронном Django для максимально быстрого запуска сервиса. По мере роста аудитории (до 2 500 активных пользователей) часть кода постепенно переводится на асинхронный стек, что обеспечивает прирост производительности и экономию ресурсов при масштабировании.
Интеграция компонентов организована через Telegram-бот на aiogram и Telegram Mini App, написанный на Next.js. Бот обрабатывает команды и управляет состояниями, а Mini App отвечает за богатый клиентский интерфейс и сложную логику взаимодействия.
В итоге пользователям доступны:
Фронтенд приложения построен на Next.js с глубоким погружением в Telegram-авторизацию и нативную стилистику мессенджера. Интерфейс автоматически подстраивается под пользовательские настройки Telegram (тема, шрифты, элементы управления). Реализация связки Next.js + Telegram потребовала решения специфичных задач — от SSR и маршрутизации до безопасного скрытия переменных окружения — которые не встречаются в чистом React-проекте. Подробности, примеры кода и описания найденных решений вы найдёте в моей статье на Medium: https://medium.com/@ustsl/telegram-mini-applications-8a2602d6d4b8
Сайт на Next.js и Zustand с общей базой данных, приоритетным серверным рендерингом и скрупулёзной SEO-оптимизацией, ежедневно привлекает трафик в приложение Lingobot.
При необходимости, могу пригласить в проект дизайнеров, дата-аналитиков, разработчиков уровня Senior